Development of Intelligent Components for Information Systems
Abstract
The modern world is characterized by rapid development of information technologies and the need for quick and efficient processing of large amounts of data. Information systems have become an integral part of many spheres of life, including business, science, management, and many others. The development of intelligent components in information systems is a relevant and promising task. Intelligent components, based on modern methods and technologies, allow automating complex cognitive processes, making decisions based on analysis of large amounts of data, forecasting trends, and ensuring optimal functioning of information systems.
The aim of the work is to develop intelligent components for information systems that allow effectively solving tasks of data processing, analysis, and management. To achieve this goal, modern methods and approaches are used, including artificial intelligence, neuroinformatics, and mathematical modeling. The work is dedicated to describing the developed intelligent components and their implementation in information systems. It also examines the practical significance of these components in various application areas, including business analytics, resource management, forecasting, and decision making. An overview of recent achievements in the development of intelligent components in these areas allows identifying key challenges and prospects for further development. The research is aimed at addressing these challenges and implementing intelligent components in information systems to enhance their efficiency and productivity.
Downloads
References
Олійник, А. О. Інтелектуальний аналіз даних : навч. посіб. / А. О. Олійник, С. О. Субботін, О. О. Олійник. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2011. – 271 с.
Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с.
Руденко, О. Г. Штучні нейронні мережі / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. – Харків : Компанія СМІТ, 2006. – 404 с.
Ситник В.Ф. Інтелектуальний аналіз даних (дейтамайнінг) / В.Ф. Ситник, М. Т. Краснюк. – К: КНЕУ, 2007. – 376 с.
Вітлінський В. В. Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень / В. В. Вітлінський // Нейро-нечіткі техно-логії моделювання в економіці. – 2012. – №1. – С. 97–118.
Математичні моделі та новітні технології управління еконо-мічними та технічними системами [Текст] : монографія / за заг. ред В. О. Тімофєєва, І.В. Чумаченко – Харків: ФОП Панов А. М., 2018. – 314 с.
Клебанова Т. С. Нечітка логіка та нейронні мережі в управ-лінні підприємством: монографія / Клебанова Т. С., Чаговець Л. О., Панасенко О. В. – Х.: ІНЖЕК, 2011. – 239 с.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Challenges and Issues of Modern Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles published in the journal Challenges and Issues of Modern Science are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY) license. This means that you are free to:
- Share, copy, and redistribute the article in any medium or format
- Adapt, remix, transform, and build upon the article
as long as you provide appropriate credit to the original work, include the authors' names, article title, journal name, and indicate that the work is licensed under CC BY. Any use of the material should not imply endorsement by the authors or the journal.