Роль та перспективи розвитку використання методів штучного інтелекту у будівельній галузі

Віталій Гусєв; Тетяна Нікіфорова

Автор(и)

Віталій Гусєв Придніпровська державна академія будівництва та архітектури
https://orcid.org/0000-0001-6813-9824
Тетяна Нікіфорова Придніпровська державна академія будівництва та архітектури
https://orcid.org/0000-0002-0688-2759

Анотація

Використання штучного інтелекту має значний вплив на будівництво, покращуючи процеси та результати в таких областях, як проєктування, планування, технічне обслуговування та експлуатація. Штучний інтелект продовжує розвиватися, і це відкриває шлях до ще ширшого використання його у будівельній галузі в найближчі роки. Розробка рішень, що базуються на штучному інтелекті, стане ключовою для забезпечення реалізації безпечних, ефективних і стійких будівельних проєктів, які приносять користь суспільству в цілому.

Використовуючи методи штучного інтелекту під час аналізу життєвого циклу будівлі, можна створити більш досконалу регенеративну систему на основі принципів кругової економіки. Це дасть поштовх для прискорення переходу до економіки замкнутого циклу, зокрема, в процесі повторного використання, ремонту та переробки у системі.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Applications of object detection in modular construction based on a comparative evaluation of deep learning algorithms / C. Liu та ін. Construction innovation. 2021. Ahead-of-print, ahead-of-print. URL: https://doi.org/10.1108/ci-02-2020-0017.

Artificial intelligence and the UK construction industry – empirical study / H. Jallow та ін. Engineering management journal. 2022. С. 1–14. URL: https://doi.org/10.1080/10429247.2022.2147381.

Artificial intelligence in the construction industry: a review of present status, opportunities and future challenges / S. O. Abioye та ін. Journal of building engineering. 2021. Т. 44. С. 103299. URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103299.

DeRousseau M. A., Kasprzyk J. R., Srubar W. V. Computation-al design optimization of concrete mixtures: a review. Cement and concrete research. 2018. Т. 109. С. 42–53. URL: https://doi.org/10.1016/j.cemconres.2018.04.007.

Gaurav Mishra. Artificial intelligence in home automation as a boon for civil engineering. EPRA international journal of research & development (IJRD). 2022. С. 292–295. URL: https://doi.org/10.36713/epra10347.

How artificial intelligence changed the construction industry in safety issues / P. Razi та ін. IOP conference series: earth and environmental science. 2023. Т. 1140, № 1. С. 012004. URL: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1140/1/012004.

Lee J., Lee S. Construction site safety management: a comput-er vision and deep learning approach. Sensors. 2023. Т. 23, № 2. С. 944. URL: https://doi.org/10.3390/s23020944.

Mohapatra A., Mohammed A. R., Panda S. Role of artificial in-telligence in the construction industry – A systematic review. Ijarcce. 2023. Т. 12, № 2. URL: https://doi.org/10.17148/ijarcce.2023.12205.

Using artificial intelligence to find design errors in the engineering drawings / R. Dzhusupova та ін. Journal of software: evolution and process. 2023. URL: https://doi.org/10.1002/smr.2543.

Zhang Y. Safety management of civil engineering construction based on artificial intelligence and machine vision technology. Advances in civil engineering. 2021. Т. 2021. С. 1–14. URL: https://doi.org/10.1155/2021/3769634.