Building an effective system of information and analytical support for enterprise management: tasks and challenges
Authors
-
Stanislav Svir✉
Oles Honchar Dnipro National University
Author
https://orcid.org/0009-0008-7424-2308
Keywords:
information-analytical support, decision-making support, enterprise information systemAbstract
Purpose. The purpose of this study is to identify key challenges and areas for improvement in establishing an effective information and analytical support (IAS) system for enterprise decision-making. The research examines critical issues necessary for optimizing information flows and explores how current challenges impact IAS functionality in today’s dynamic business environment. Design / Method / Approach. A decomposition approach is applied to break down the IAS process into specific challenges, focusing on subject-oriented and organizational aspects. Systems analysis is used to assess interdependencies within IAS and map out interactions between departments involved in data handling. Findings. The study identifies essential IAS effectiveness criteria, such as relevance, timeliness, and comparability of information, along with the ability to analyze data in detail. It also highlights modern challenges like large data volume management, adapting to rapid market changes, and maintaining data security. The success of IAS implementation is shown to depend on interdepartmental cooperation and clear alignment of responsibilities. Theoretical Implications. This work enhances theoretical understanding by modeling the IAS process as a structured component of enterprise management, where interdepartmental processes are essential for success. Practical Implications. Insights from this study support managers in structuring IAS processes that are more responsive, data-driven, and resilient. It also serves as a guide for companies transitioning from outdated systems to more flexible platforms. Originality / Value. This study provides a comprehensive approach to IAS challenges by integrating theoretical models with real-world constraints, offering a framework for incorporating big data, AI, and machine learning into IAS for effective decision-making. Research Limitations / Future Research. Further and more in-depth analysis is required for substantive and organizational-methodological issues of responding to the challenges identified in the research. Paper Type. Applied Research.
Downloads
References
Гринько, Т. В., & Парій, Н. М. (2024). Розвиток підприємницької діяльності в умовах цифрової трансформації. У Економіка і менеджмент 2024: перспективи інтеграції та інноваційного розвитку (Т. 7, С. 83–86). Видавець Біла К. О. http://www.confcontact.com/2024-ekonomika-i-menedzhment/9_grynko_parii.pdf
Гринько, Т. В., & Петриняк, У. Я. (2024). Креативні цифрові технології – основа конкурентоспроможної економіки України. У Економіка і менеджмент 2024: перспективи інтеграції та інноваційного розвитку (Т. 6, С. 61–64). Видавець Біла К. О. http://www.confcontact.com/2024-ekonomika-i-menedzhment/7_petryniak_grynko.pdf
Карпенко, Л. М. (2015). Інформаційно-аналітичне забезпечення управління бізнес-процесами підприємств: прогностична валідність. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки, 3(3), 77–85. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-45-61
Новікова, М. М., Гайдученко, С. О., Чернов, С. І., Кондратенко, Н. О., Дєгтяр, О. А., Калашнікова, Х. І., Лях, Ю. І., Бєльська, Т. В., Гнатенко, М. К., Швед, А. Б., Тарабан, С. В., Пастух, К. В., Мажник, Л. О., Плотницька, С. І., Магомедова, М. А., Боровик, М. В., Волкова, М. В., Запорожець, Г. В., Алхатіб, Ф., . . . Небилиця, О. А. (2020). Теоретичні основи забезпечення якості прийняття управлінських рішень в умовах європейської інтеграції: монографія. Друкарня Мадрид. https://ebooks.znu.edu.ua/index.php?action=url/view&url_id=43193
Отенко, В. І. (2014). Інформаційно-аналітичне забезпечення прийняття управлінських рішень на підприємстві. Економіка: реалії часу, (6), 249–252. http://nbuv.gov.ua/UJRN/econrch_2014_6_39
Саврас, І., & Томаневич, Л. (2022). Інформаційно-аналітичне забезпечення управління інноваційною діяльністю підприємств. Економіка та Суспільство, 45. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-45-61
Сибірцев, В. В., Кравченко, В. П., & Подплєтній, В. В. (2023). Інформаційно-аналітичне забезпечення управління фінансами в сучасних умовах розвитку. Академічні візії (24). https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/670
Сивицька, І. Г. (2024). Інформаційно-аналітичне забезпечення процесів прийняття управлінських рішень. Інформація та соціум, 128-130. https://jias.donnu.edu.ua/article/view/16325
Скочиляс, С. М. (2019). Аналітичне забезпечення як джерело інформації для прийняття управлінських рішень. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Міжнародні економічні відносини та світове господарство, 25(2), 123–127. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2019_25%282%29__27
Grynko, T., & Hviniashvili, T. (2024). Strategic Business Management in the Digital Economy. Challenges and Issues of Modern Science, 2, 372-376. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/126
Khvalchyk, I. & Voloschuk, L. (2020). Summary of information-analytical safety management of enterprise. Economics: Time Realities, 1(47), 84–90. https://economics.net.ua/files/archive/2020/No1/84.pdf
Makedon, V. V., Krasnikova, N., Krupskyi, O. P., & Stasiuk, Y. (2022). Arrangement of digital leadership strategy by corporate structures: a review. Ikonomicheski Izsledvania, 31(8), 19–40. https://tinyurl.com/2-s2-0-85143514408
Tyurina, N., Nazarchuk, T., & Shkabara, N. (2022). Formation of information and analytical support of business project management of the enterprise. Innovation and Sustainability, 2, 68–77. https://doi.org/10.31649/ins.2022.2.68.77
Vorobiova, V. V., Krupskyi, O. P., & Stasiuk, Y. (2023). The Role of Digital Technologies in Modern Trade: A Study of Global Trends and Prospects for Ukraine. Economic Journal Odessa Polytechnic University, 2(24), 45-55. https://doi.org/10.15276/ej.02.2023.5
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Stanislav Svir (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles published in the journal Challenges and Issues of Modern Science are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY) license. This means that you are free to:
- Share, copy, and redistribute the article in any medium or format
- Adapt, remix, transform, and build upon the article
as long as you provide appropriate credit to the original work, include the authors' names, article title, journal name, and indicate that the work is licensed under CC BY. Any use of the material should not imply endorsement by the authors or the journal.
