Інформаційно-математичне представлення марок сталей конструктивних елементів в прикладній механіці

Олег Юшкевич; Валерій Ігнаткін

Автор(и)

Олег Юшкевич Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
https://orcid.org/0000-0002-7199-8424
Валерій Ігнаткін Міжрегіональна академія управління персоналом: Прикарпатський інститут імені Михайла Грушевського
https://orcid.org/0000-0002-3332-1105

Ключові слова:

класифікація сталі, технічна інформація, ентропія Шеннона, комбінаторика

Анотація

Існує потреба в розробці універсальних класифікаційних ознак, за якими можна об'єднати сталі в групи та знайти в них дуже схожі властивості. Метою роботи було розробити показник ємності технічної інформації марок сталі. Теоретичні математичні залежності були виведені на основі формул комбінаторики та теорії інформації. Марку сталі можна представити як інформаційний об'єкт у просторах показників і плавких хімічних складів. Водночас кожна марка може включати різні "елементарні" стани. Кількість млинів визначається для однієї марки сталі. Однак для оцінки ступеня важливості марки сталі зручніше використовувати інформаційну ентропію Шеннона, виміряну в бітах. Розробка нової технології виробництва металевих виробів призводить або до кількісних змін у напрямку оптимізації характеристик сталі, або до появи додаткових ознак. З кожним додаванням нової характеристики відбуватиметься зміна ступеня впорядкованості сталей та збільшення ентропії. Співвідношення пов'язаної інформації про стан марки сталі до кількості її багатства можна інтерпретувати як ємність інформаційного об'єкта - сталі. Чим вища впорядкованість всередині марки сталі, тим менша можливість зміни інформаційної ємності. Таким чином, незбалансований розвиток марки сталі призводить до максимізації збільшення інформаційної ємності, що ускладнює впорядкування сталей. Отримані математичні вирази дозволяють визначити кількість інформації, що міститься в інформаційних об'єктах, які визначають марку сталі в просторі ознак. Практичне застосування розробленого аналітичного опису дозволяє на основі отриманих математичних залежностей якісно і кількісно впорядковувати марки сталі та підвищити налагодження технологічних процесів у виробництві.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Юшкевич, О., & Ігнаткін, В. (2023). Обґрунтування аналітичного представлення марок сталей для конструктивних елементів в прикладній механіці. Виклики та проблеми сучасної науки, 1, 165-175. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/32

Юшкевич, О.П., & Михалёв, А.И. (1999). Информационное моделирование предметной области представления марочного сортамента металлопроката. Системні технології. Регіональний межвузівський збірник наукових праць. (6) , 149–153.

Юшкевич, О. П., Флоров, В. К., Калиновский, С. К., & Власова, Е. Н. (1999). Концептуальные основы классификации и унификации марочного сортамента металлопроката из конструк-ционных сталей Металлургическая и горнорудная промышленность, (8–9), 412–414.

Калиновский, С.К., & Юшкевич, О.П. (2001). Упорядочение марочного сортамента конструкционных сталей методами классификации и унификации. Металловедение и термическая обра-ботка металлов, (1), 42 - 50.

Михалев, А.И., Юшкевич, О.П., Власова, Е.Н., & Николаев, В.А. (1997). Модель системы автоматизированного проектирования процессов термического упрочнения металлоизделий для машиностроения. Системные технологии: Автоматизация вспомагательных процессов в машиностроении: Региональный межвузовский сборник научных трудов, (1), 51-53.

Мартинюк, О. М., & Попіна, С. Ю. (2003). Елементи комбінаторики й класичне означення ймовірності. Тернопіль, 40 с.

Голдман, С. Теорія інформації. (2007). К.: Видавн. інозем. літ., 446 с.

Мазур, В. Л., Деркач, Д. А., & Иванов, А.П. (2000). Состояние и перспективы прокатного производства Украины. Металлургическая и горнорудная промышленность. Научно-технический и производственный журнал: Спецвыпуск, (8-9), 8-11.