Оптимізація тарифів в авіаперевезеннях США з урахуванням еластичності попиту
Ключові слова:
еластичність попиту, сегментація ринку, ціноутворення за відстанню, управління доходами, динамічне ціноутворення, авіаційний ринок СШААнотація
Мета. У статті аналізується варіативність цінової еластичності попиту в сегментах внутрішнього ринку авіаперевезень США з акцентом на відмінності реакції пасажирів на зміну тарифів залежно від дальності маршруту. Дизайн / Метод / Підхід. Ринки авіаперевезень класифіковано за дальністю: надкороткі, короткі, середні та далекомагістральні перельоти, що дає змогу виявити неоднорідність реакцій попиту на зміну цін. Результати. Встановлено суттєві відмінності еластичності залежно від категорії маршруту. Для коротких перельотів характерна виражена негативна еластичність (ε = –0,344), що свідчить про чутливість до зростання цін. Для далекомагістральних маршрутів зафіксовано позитивну еластичність (ε = +1,840), що вказує на сприйняття доданої цінності — підвищену якість послуг або мережеві ефекти. Середні маршрути демонструють майже нейтральну реакцію, а для надкоротких еластичність статистично незначуща. Теоретичне значення. Робота доповнює літературу з економіки транспорту й аналітики маркетингу, демонструючи вплив дальності перельоту на еластичність попиту, а також підтверджує релевантність сегментування ринку й моделей ціноутворення на основі дальності. Практичне значення. Отримані результати надають фахівцям з управління доходами авіакомпаній емпіричну базу для розроблення тарифних стратегій, узгоджених зі споживчою поведінкою, що сприятиме підвищенню прибутковості завдяки оптимізації тарифів за дальністю та типом рейсів. Оригінальність / Цінність. Застосовано унікальний підхід до аналізу еластичності попиту через сегментацію авіаринку за дальністю маршрутів у межах пар міст. Використано значний обсяг довготермінових даних, що забезпечує достовірну основу для наукових висновків і практичних рекомендацій. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження. До обмежень належать виключення міжнародних маршрутів і супутніх цінових чинників. Подальші дослідження можуть зосередитися на динамічному ціноутворенні в реальному часі та еластичності попиту в контексті програм лояльності й авіаційних альянсів. Тип статті. Емпіричне дослідження.
Завантажити
Посилання
Abrahams, M. (1983). A service quality model of air travel demand: An empirical study. Transportation Research Part a General, 17(5), 385. https://doi.org/10.1016/0191-2607(83)90007-9
Aryal, G., Murry, C., & Williams, J. W. (2023). Price Discrimination in International Airline Markets. The Review of Economic Studies, 91(2), 641. https://doi.org/10.1093/restud/rdad037
Barnhart, C., & Cohn, A. M. (2004). Airline Schedule Planning: Accomplishments and Opportunities. Manufacturing & Service Operations Management, 6(1), 3. https://doi.org/10.1287/msom.1030.0018
Bhuvaneswaran, R., Venkatasamy, R., & Ramarajan, R. (2018). Service Quality towards Customer Satisfaction in Low Cost Airline Industries. International Journal of Management Studies (IJMS), 5(4(4), 125–129. https://researchersworld.com/index.php/ijms/article/view/2005
Bijmolt, T. H. A., Heerde, H. J. van, & Pieters, R. (2005). New Empirical Generalizations on the Determinants of Price Elasticity. Journal of Marketing Research, 42(2), 141. https://doi.org/10.1509/jmkr.42.2.141.62296
Bose, R. K., & Shukla, M. (1999). Elasticities of electricity demand in India. Energy Policy, 27(3), 137. https://doi.org/10.1016/s0301-4215(99)00011-7
Castiglioni, M., Gallego, Á., & González, J. L. G. (2017). The virtualization of the airline industry: A strategic process. Journal of Air Transport Management, 67, 134. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2017.12.001
Daft, J., & Albers, S. (2013). A conceptual framework for measuring airline business model convergence. Journal of Air Transport Management, 28, 47. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2012.12.010
Daramola, A., & Fagbemi, T. (2019). Air Travel and Airline Operations in Nigeria: Market Potentials and Challenges. In Aviation and Its Management - Global Challenges and Opportunities. https://doi.org/10.5772/intechopen.80646
Fan, S., & Hyndman, R. (2011). The price elasticity of electricity demand in South Australia. Energy Policy, 39(6), 3709. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.03.080
Franke, M. (2007). Innovation: The winning formula to regain profitability in aviation? Journal of Air Transport Management, 13(1), 23. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2006.11.003
Gillen, D. (2006). Airline Business Models and Networks: Regulation, Competition and Evolution in Aviation Markets. Review of Network Economics, 5(4). https://doi.org/10.2202/1446-9022.1103
Gössling, S. (2011). Carbon Management in Tourism: Mitigating the Impacts on Climate Change. Routledge. https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-10866
Gupta, S. (2024). Advanced AI-Driven Dynamic Pricing Models in Marketing: Real-World Applications. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4958529
Kandikanti, N., Zare, Z., & Karatas, M. (2025). Urban air mobility: Key innovations and optimization approaches. In The 2025 International Conference on the Leadership and Management of Projects in the digital age (ICLAMP2025). Wright State University.
Kaviti, S., & Venigalla, M. (2019). Assessing service and price sensitivities, and pivot elasticities of public bikeshare system users through monadic design and ordered logit regression. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 1, 100015. https://doi.org/10.1016/j.trip.2019.100015
Mantin, B., & Rubin, E. (2018). Price volatility and market performance measures: The case of revenue managed goods. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 120, 35. https://doi.org/10.1016/j.tre.2018.10.005
Moreno‐Izquierdo, L., Rodríguez, A. B. R., & Perles‐Ribes, J. F. (2015). The impact of the internet on the pricing strategies of the European low-cost airlines. European Journal of Operational Research, 246(2), 651. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.013
Morris, M. H., & Joyce, M. L. (1988). How marketers evaluate price sensitivity. Industrial Marketing Management, 17(2), 169. https://doi.org/10.1016/0019-8501(88)90019-3
Neubert, M. (2022). A Systematic Literature Review of Dynamic Pricing Strategies. International Business Research, 15(4), 1. https://doi.org/10.5539/ibr.v15n4p1
Nowak, M., & Pawłowska-Nowak, M. (2024). Dynamic Pricing Method in the E-Commerce Industry Using Machine Learning. Applied Sciences, 14(24), 11668. https://doi.org/10.3390/app142411668
Oyewole, P., & Choudhury, P. K. (2006). Purchase Situations and the Level of Importance that Consumers Attach to Services in the Airline Industry. Services Marketing Quarterly, 28(1), 19. https://doi.org/10.1300/j396v28n01_02
Park, E., Jang, Y., Kim, J., Jeong, N. J., Bae, K., & Pobil, Á. P. del. (2019). Determinants of customer satisfaction with airline services: An analysis of customer feedback big data. Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 186. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.06.009
Pereira, F. C., Costa, J. M., Ramos, R. F., & Raimundo, A. (2023). The impact of the COVID-19 pandemic on airlines’ passenger satisfaction. Journal of Air Transport Management, 112, 102441. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2023.102441
Price, I., Fowkes, J., & Hopman, D. (2017). Gaussian processes for demand unconstraining. arXiv preprint arXiv:1711.10910. https://doi.org/10.48550/arxiv.1711.10910
Qu, X., Hui, H., Yang, S., Li, Y., & Ding, Y. (2018, February). Price elasticity matrix of demand in power system considering demand response programs. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 121, No. 5, p. 052081). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1755-1315/121/5/052081
Razak, F. A., Abd Ghadas, Z. A., Suhaimi, F. A., & Udin, N. M. (2021). Unfair contract terms in online contracts: special reference to online booking of flight tickets. Psychology and education, 58(2), 1618-1623. https://doi.org/10.17762/pae.v58i2.2317
Richard, D. B. (2009). The Changing Price Elasticity of Demand for Domestic Airline Travel. In 50th Annual Transportation Research Forum. https://doi.org/10.22004/ag.econ.207597
Sengpoh, L. (2015). The Competitive Pricing Behaviour of Low-Cost Airlines in the Perspective of Sun Tzu Art of War. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 172, 741. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.427
Setiawan, E. B., Valdhavessa, D., Bambang, H., Marina, S., Desa, L., Bilqis, F. R., & Sidjabat, S. (2021). How to build customer loyalty: Through customer experience, perceived price, and customer satisfaction. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(4), 1546-1554. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i4.1410
Siqueira, J. R., Bendixen, M., Reinoso‐Carvalho, F., & Campo, R. (2023). Key drivers of brand trust in a Latin American airline: the impact of Colombia’s Avianca customer experience. Journal of Marketing Analytics, 11(2), 186. https://doi.org/10.1057/s41270-023-00208-8
Sun, X., Zheng, C., Wandelt, S., & Zhang, A. (2024). Airline competition: A comprehensive review of recent research. Journal of the Air Transport Research Society, 2, 100013. https://doi.org/10.1016/j.jatrs.2024.100013
Toh, R. S., Kelly, M. K., & Hu, M. Y. (1986). An Approach to the Determination of Optimal Airline Fares: Some Useful Insights on Price Elasticities, Monopoly Power and Competitive Factors in the Airline Industry. Journal of Travel Research, 25(1), 26. https://doi.org/10.1177/004728758602500105
Vojdani, K., & Lloyd, J. (2022). Assessing the Impact of Technological Advancements on the Consumer Experience in Commercial Aviation. Journal of Student Research, 11(3). https://doi.org/10.47611/jsrhs.v11i3.3071
Wensveen, J. G., & Leick, R. (2009). The long-haul low-cost carrier: A unique business model. Journal of Air Transport Management, 15(3), 127. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2008.11.012
Wittman, M. D. (2018). Dynamic pricing mechanisms for airline revenue management: Theory, heuristics, and implications [Doctoral Theses, Massachusetts Institute of Technology]. DSpace@MIT. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/122707
Zhang, Y., Lee, S.-Y., & Gu, Y. (2023). A review of air transport service quality studies: current status and future research agenda. Journal of the Air Transport Research Society, 1(1), 9. https://doi.org/10.59521/ef52bb6324bd7035
Завантаження
Додаткові файли
Опубліковано
Номер
Розділ
Категорії
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Annur Islam Sifat, Md Adnan Elahi (Author)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Всі статті, опубліковані в журналі Challenges and Issues of Modern Science, ліцензовані за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY). Це означає, що ви можете:
- Поширювати, копіювати та передавати статтю
- Адаптувати, реміксувати та створювати похідні роботи на основі статті
за умови, що ви надаєте належне посилання на оригінальну роботу, вказуєте ім'я авторів, назву статті, журнал та наявність ліцензії CC BY. Будь-яке використання матеріалів не повинно припускати схвалення авторами або журналом використаного матеріалу.
