Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки

Автор(и)

Анотація

З кожним десятиліттям кількість викликів та проблем в управлінні та менеджменті бізнесу збільшується прямо пропорційно з темпами економічного прогресу світової̈ економіки. Ринковий тип економіки, властивий нині майже усім розвиненим країнам світу, при якому вплив держави на діяльність суб’єктів бізнесу є мінімальним, здебільшого заважав встановленню контролю й регуляції їх діяльності. У даних обставинах, використання штучного інтелекту в управлінні бізнес-процесами є важливою складовою розвитку підприємства [5, 6]. Зважаючи, що штучний інтелект в останні десятиліття набув значного розповсюдження в різних сферах людської діяльності, включаючи управління бізнес-процесами, його потужність і можливості привернули увагу дослідників та практиків до проведення аналізу використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами та виявлення переваг і недоліків цього підходу.

Метою роботи є проведення аналізу використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами з метою з'ясування його впливу на ефективність управління та визначення його потенціалу для досягнення важливих наукових та практичних завдань. З моменту зростання економічного прогресу світової економіки, кількість викликів та проблем в управлінні та менеджменті бізнесу незмінно збільшується. Сучасний ринковий тип економіки, який характерний для більшості розвинених країн, передбачає мінімальний вплив держави на діяльність суб'єктів бізнесу. Така ситуація не завжди сприяє налагодженню контролю та регуляції їхньої діяльності. Саме в таких умовах використання штучного інтелекту стає важливою складовою розвитку підприємств.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Гужва В. М. Інформаційні системи і технології на підприєм-ствах : Навч. посіб. – К: КНЕУ, 2001. – 300 с.

Association I. R. M. Cognitive Analytics: Concepts, Methodol-ogies, Tools, and Applications. IGI Global, 2020. 196 с.

Brynjolfsson E., Mcafee A. Second Machine Age: Work, Pro-gress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Norton & Company Limited, W. W., 2016. 336 c.

Intelligence A. Introducing the Neo Revolutionary Thought User Interface (TUI). Independently Published, 2017, [1, 134 c.].

Lyon J. Y., Bogodistov Y., Moormann J. AI-driven Optimiza-tion in Healthcare: The Diagnostic Process. European Journal of Management Issues. 2021. Vol. 29. №4. P. 218-231. https://doi.org/10.15421/192121.

Makedon V., Mykhailenko O., Vazov R. Dominants and Fea-tures of Growth of the World Market of Robotics. European Journal of Management Issues. 2021. Vol.29. №3. P. 133-141. https://doi.org/10.15421/192113.

Stanford: Fintech Maintains Position as Third Biggest AI In-vestment Focus Area - Fintech Schweiz Digital Finance News - FintechNewsCH. Fintech Schweiz Digital Finance News - Fintech-NewsCH. URL: https://fintechnews.ch/aifintech/stanford-fintech-maintains-position-as-third-biggest-ai-investment-focus-rea/59671/ (дата звернення: 18.05.2023).

Завантаження

Опубліковано

2023-06-06

Номер

Розділ

Інформаційні технології, керування процесами та інноваційними проектами

Як цитувати

Голей, Ю., & Дрік, І. (2023). Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Challenges and Issues of Modern Science, 1, 382-386. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/73

Share