Цифровий двійник як інструмент механізму управління підприємством у реальному часі
Ключові слова:
цифрові двійники, підприємство, адаптивність, цифрова трансформація, системи реального часуАнотація
Мета. Дане дослідження присвячене актуальній проблемі використання цифрових двійників як інструменту ефективного механізму управління підприємством у реальному часі в умовах сучасних глобальних викликів. В роботі розглядається концепція цифрового двійника підприємства (EDT) як засіб підвищення гнучкості та адаптивності організацій в контексті сучасної цифрової економіки. Дизайн / Метод / Підхід. В дослідженні проаналізовані ключові фактори, що обумовлюють актуальність теми, включаючи безпрецедентний рівень нестабільності бізнес-середовища, обмеження традиційних методів управління та потенціал цифрових технологій для трансформації бізнес-процесів. Особлива увага приділяється здатності EDT інтегрувати стратегічне планування з операційною діяльністю. Результати. У роботі досліджуються теоретичні та практичні аспекти впровадження цифрових двійників, включаючи їх роль у підвищенні ефективності використання ресурсів, управлінні ризиками та розвитку нових бізнес-моделей. Теоретичне значення. Значення дослідження полягає у розробці нової концепції створення цифрових двійників підприємств на основі холістичного підходу, що базується на уніфікації обліку всіх активів підприємства та їх представленні у вигляді багатошарового мультиграфа, який описує різні аспекти взаємодії між об'єктами та забезпечує можливість автономного ініціювання бізнес-процесів. Практичне значення. Практична цінність виражається у можливості підвищення ефективності управління підприємствами через створення цифрових двійників, здатних автономно виконувати певні задачі та взаємодіяти між собою, що оптимізує використання ресурсів, покращує процеси прийняття рішень та відкриває нові можливості для міжкорпоративної взаємодії. Оригінальність / Цінність. Результати дослідження мають як теоретичне, так і практичне значення, відкриваючи нові перспективи для наукових інновацій, технологічного прогресу та економічного зростання в контексті цифрової трансформації бізнесу. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження. Важливим аспектом майбутніх досліджень є також вирішення організаційних викликів, пов'язаних з впровадженням такої системи на підприємствах. Тип статті. Випадок, практична стаття.
Завантажити
Посилання
Abanda, F. H., Jian, N., Adukpo, S., Tuhaise, V. V., & Manjia, M. B. (2024). Digital twin for product versus project lifecycles’ development in manufacturing and construction industries. Journal of Intelligent Manufacturing. https://doi.org/10.1007/s10845-023-02301-2
Barricelli, B., Casiraghi, E., & Fogli, D. (2019). A survey on digital twin: Definitions, characteristics, applications, and design implications. IEEE Access, 7, 167653-167671. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2953499
Kuehn, W. (2018). Digital twins for decision making in complex production and logistic enterprises. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, 13(3), 260-271. https://doi.org/10.2495/DNE-V13-N3-260-271
Lee, J., Chua, P. C., Liu, B., Moon, S. K., & Lopez, M. (2024). A hybrid Data-Driven optimization and Decision-Making approach for a digital twin environment: towards customizing production platforms. International Journal of Production Economics, 109447. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2024.109447
Minhas, S. U. H., & Berger, U. (2014). Ontology based environmental knowledge management—A system to support decisions in manufacturing planning. In Proceedings of the 6th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development (KEOD) (pp. 397-404). https://www.scitepress.org/PublishedPapers/2014/51385/51385.pdf
Panetta, K. (2019). Gartner top 10 strategic technology trends for 2019. Gartner. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/
Qi, Q., & Tao, F. (2018). Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0: 360 degree comparison. IEEE Access, 6, 3585-3593. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2793265
Tague, N. R. (2005). The quality toolbox (2nd ed.). ASQ Quality Press. https://books.google.com.ua/books?vid=ISBN9780873896399
Tapscott, D. (1995). The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. McGraw-Hill. https://books.google.com.ua/books?vid=ISBN0070633428
Van der Valk, H., Haße, H., Möller, F., & Otto, B. (2021). Archetypes of Digital Twins. Business & Information Systems Engineering, 64(3), 375–391. https://doi.org/10.1007/s12599-021-00727-7
Wang, B., Zhou, H., Li, X., Yang, G., Zheng, P., Song, C., Yuan, Y., Wuest, T., Yang, H., & Wang, L. (2023). Human Digital Twin in the context of Industry 5.0. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 85, 102626. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2023.102626
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Oleksandr Bazyk, Tetiana Grynko (Author)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Всі статті, опубліковані в журналі Challenges and Issues of Modern Science, ліцензовані за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY). Це означає, що ви можете:
- Поширювати, копіювати та передавати статтю
- Адаптувати, реміксувати та створювати похідні роботи на основі статті
за умови, що ви надаєте належне посилання на оригінальну роботу, вказуєте ім'я авторів, назву статті, журнал та наявність ліцензії CC BY. Будь-яке використання матеріалів не повинно припускати схвалення авторами або журналом використаного матеріалу.
